Google Ads: Primaire conversieacties kunnen voorspellingen significant verbeteren
Foto van officialvikramsen Vikram Sen op Unsplash
Google Ads heeft zijn documentatie bijgewerkt, waarin staat dat primaire conversieacties, zelfs als ze niet direct voor optimalisatie worden gebruikt, kunnen helpen bij het verbeteren van voorspellingen en het 'rampen' van campagnes, wat de Smart Bidding prestaties ten goede komt.
-
1Google Ads heeft de documentatie over conversiedoelen geüpdatet.
-
2Primaire conversieacties die niet direct worden geoptimaliseerd, kunnen nu worden ingezet om voorspellingen te verbeteren.
-
3Deze verbeterde voorspellingen ondersteunen het 'rampen' van campagnes en de effectiviteit van Smart Bidding.
-
4Het is nog onduidelijk of dit een nieuwe functionaliteit is of een verduidelijking van een bestaand proces.
Recentelijk heeft Google een belangrijke verduidelijking doorgevoerd in de documentatie van Google Ads, die potentieel grote implicaties heeft voor adverteerders en hun strategieën voor conversieoptimalisatie. De update stelt expliciet dat primaire conversieacties, zelfs wanneer deze niet direct worden gebruikt voor biedoptimalisatie, ingezet kunnen worden om voorspellingen te verbeteren.
Wat betekent deze update?
Voorheen was de aanname vaak dat alleen conversieacties die actief waren ingesteld als 'primair' en gebruikt voor optimalisatie, bijdroegen aan de machine learning modellen van Google Ads. De nieuwe documentatie, zoals opgemerkt door Dario Zannoni op LinkedIn, suggereert een bredere toepassing van data. Dit betekent dat zelfs 'ondiepe' conversies (bijvoorbeeld een bezoek aan een contactpagina of het downloaden van een brochure) die als primair zijn gemarkeerd, maar niet direct worden gebruikt voor biedstrategieën, toch waardevolle signalen kunnen leveren aan het algoritme.
Impact op Smart Bidding en Campagneprestaties
De kern van deze verandering ligt in de verbetering van voorspellende modellen. Door meer datapunten te gebruiken, kan Google Ads nauwkeurigere voorspellingen doen over de waarschijnlijkheid van toekomstige conversies. Dit heeft directe voordelen voor:
- Campagne 'ramping': Nieuwe campagnes of campagnes met recente wijzigingen kunnen sneller en efficiënter door de leerfase heen komen, doordat het systeem over meer signalen beschikt om de prestaties te optimaliseren.
- Smart Bidding: De automatische biedstrategieën van Google Ads, zoals Doel-CPA of Doel-ROAS, worden gevoed door deze voorspellende modellen. Een verbetering in de voorspellingen leidt tot slimmere biedbeslissingen en potentieel betere resultaten voor adverteerders, zelfs voor de uiteindelijke, diepere conversiedoelen.
Nieuwe functionaliteit of verduidelijking?
Een belangrijk punt van discussie is of dit een daadwerkelijke wijziging is in de technische werking van Google Ads, of slechts een verduidelijking van hoe het systeem al functioneerde. Ongeacht de aard van de verandering, benadrukt het het belang van het verzamelen van zoveel mogelijk zinvolle conversieacties. Zelfs als deze niet direct de primaire KPI's zijn, kunnen ze indirect bijdragen aan de algehele campagneprestaties door de intelligentie van het systeem te verhogen.
Aanbeveling voor adverteerders
Adverteerders wordt aangeraden om hun conversie-instellingen kritisch te bekijken. Zorg ervoor dat alle relevante micro- en macroconversies correct zijn ingesteld als primaire acties, zelfs als ze niet direct worden gebruikt voor biedoptimalisatie. Deze data kan van onschatbare waarde zijn voor het verbeteren van de voorspellende kracht van Google Ads en daarmee de effectiviteit van je marketingbudget.
Originele bron
Search Engine Roundtable
https://www.seroundtable.com/google-ads-primary-conversion-actions-enhance-predictions-41334.html