GEO begint bij je doelgroep (en niet bij je prompts)

Analyse: De verschuiving naar doelgroep-gedreven GEO

Dit artikel van SEO bureau Onder belicht een cruciale verschuiving in de wereld van Generative Engine Optimization (GEO), ook wel AI SEO genoemd. De traditionele focus op het optimaliseren van prompts voor Large Language Models (LLM's) zoals ChatGPT wordt vervangen door een dieper, meer strategisch perspectief: het begint bij de doelgroep.

De evolutie van de GEO-vraag

De initiële, vaak gestelde vraag 'Hoe scoren we in ChatGPT?' is volwassener geworden. Potentiële opdrachtgevers en de markt begrijpen steeds beter dat het niet gaat om lukraak zoekwoorden omzetten in prompts. De nieuwe vraag luidt eerder: 'Hoe zorgen we ervoor dat ons merk vaker zichtbaar en aanbevolen wordt wanneer potentiële klanten via AI zoeken naar onze producten of diensten?' Dit duidt op een strategischere benadering die verder kijkt dan alleen technische optimalisatie van prompts.

De gepersonaliseerde realiteit van LLM's

Een kerninzicht van het artikel is de sterk gepersonaliseerde aard van LLM-antwoorden. Onderzoek van SparkToro en Gumshoe toont aan dat dezelfde prompts zelden identieke lijsten met merken opleveren. Dit komt doordat LLM's de context van de gebruiker meenemen, inclusief eerdere interacties en persoonlijke data (zoals Google's aankondiging om Gmail en zoekgeschiedenis te gebruiken voor AI Mode). Dit betekent dat het antwoord in een LLM per persoon verschilt, wat de noodzaak benadrukt om te weten wie de persoon is op wie je je richt.

Het artikel benadrukt dat niet de specifieke woorden van een prompt, maar de onderliggende situatie en behoefte van de gebruiker bepalend zijn voor het antwoord. Variaties in formulering hebben veel minder invloed dan kenmerken die de situatie of intentie veranderen.

Positionering en doelgroep-empathie als fundament

De conclusie is duidelijk: een succesvolle GEO-strategie begint bij positionering en doelgroep-empathie. Arnout Hellemans, geciteerd in het artikel, stelt dat positionering (wie wil je zijn, en voor wie?) het startpunt is van AI Search. Het Insight Framework, ontwikkeld door Arnout Hellemans en Doran Chappell, omvat de stappen van positionering, het identificeren van de werkelijke informatiebehoeften van de doelgroep (vaak al aanwezig binnen het bedrijf), en het toevoegen van unieke inzichten, data en multimedia die een prompt niet kan genereren.

Het is essentieel om te weten wie je doelgroep is: hun situatie, twijfels, de woorden die ze gebruiken en de momenten waarop ze iets willen weten. Dit vereist diepgaand onderzoek, zoals het uitschrijven van klantreizen op basis van echte klantinformatie, aangevuld met data van klantenservice en reviews. Deze 'intelligence' moet vervolgens worden vertaald naar promptanalyse en contentstrategie. Het artikel waarschuwt expliciet om de doelgroep niet door AI te laten verzinnen, aangezien AI de neiging heeft om groepen af te vlakken en in stereotypen te vervallen.

Conclusie

Dit artikel biedt een waardevolle leidraad voor SEO-professionals en marketeers die de overstap maken naar GEO. Het benadrukt dat de toekomst van AI-zoekoptimalisatie niet ligt in technische trucjes met prompts, maar in een fundamenteel begrip van de menselijke behoefte en context. Door te starten bij de doelgroep, kunnen merken zich effectief positioneren en aanbevelingen genereren in het steeds complexere landschap van AI-gestuurde zoekmachines.